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Data Engineer, Data Application


[DI팀 소개]

야놀자 내외 다양한 데이터를 적정 주기로 입수/저장하여 데이터 소비 요구에 맞는 서비스 및 데이터를 제공하고 있으며, 사내 데이터 소비자를 위한 분석 도구(Tableau, re:dash, JupyterHub, Zeppelin 등)를 제공하고 있습니다. 앱/웹 사용자를 위한 개인화 및 추천을 비롯하여 업주(셀러)를 위한 통계, 가격 최적화(Dynamic Pricing) 등 데이터 서비스를 발굴하여 개발 및 운영하고 있습니다.

 

[담당업무]

  • 빅데이터 인프라 구축 및 운영
    • 팀 내부 주사용 AWS 인프라 운영 및 모니터링(EMR, DynamoDB, RDS, Kinesis, Firehose, S3, ...)
    • Zeppelin, re:dash 등 데이터 탐색 도구 운영
  • 데이터 입수 파이프라인 개발 및 운영
    • DB, 로그. 배치 및 실시간 입수
  • ETL 개발 및 운영
    • 사내 데이터 소비자를 위한 입수된 데이터(Tier1)의 파생 데이터 프로덕트(Tier2) 개발 및 운영
    • 앱/웹 사용자 대상 개인화/추천 배치/근실시간 데이터 프로덕트 개발
    • 밴딧 알고리즘을 활용한 유사 리스트 최적화
    • 상품 공급자(셀러)를 위한 데이터 프로덕트 개발 및 운영
      • 근실시간 또는 주기단위로 지역 내 가격 상대비교하여 업주의 가격 결정 최적화 관련 프로덕트 및 노티 개발 및 운영
    • NSM(North Star Metric)의 기여도 평가를 위한 기여도 모델 개발 및 운영
  • 데이터 품질 및 카탈로그 관리 체계 구축 및 관련 어플리케이션 개발 및 운영
    • 수집된 수천개의 로그 컬렉션, 수백개의 DB 데이터 컬렉션을 데이터 소비자들이 쉽게 탐색할 수있도록 메타데이터 정비 및 관리
  • 데이터 활용 가이드
    • 만들어진 데이터 프로덕트를 사내외 데이터 소비자들이 잘 사용할 수 있도록 가이드와 주기적인 싱크업

 

[자격요건]

  • 해당 경력 2년차 이상 또는 이에 상응하는 업무 능력 보유
  • 데이터 인프라, 입수 및 처리를 위한 어플리케이션 개발 경험
  • Python, Scala, Java 중 1개 이상 개발 경험
  • * 전문연구요원 지원 가능

 

[우대사항]

  • 새로운 기술에 거부감이 없는 분
  • Spark을 이용한 데이터 프로덕트 개발 경험(배치/근실시간)
  • 서버/앱/웹로그 배치/실시간 입수 및 운영 경험
  • AWS, kubernetes 및 클라우드 서비스 기반 빅데이터 인프라 구축 및 운영 경험
  • Kinesis, Kafka 구축 및 운영 경험
  • MySQL 계열 RDBMS 운영 및 쿼리 최적화 경험
  • 데이터 시각화 및 front-end 개발 경험
  • 영어 회화 및 메일 커뮤니케이션이 가능하신 분

 

[채용절차]

  • 서류전형→코딩테스트→면접→처우산정→내부승인→최종 합격(오퍼 레터 발송)

  • 포지션에 따라 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

  • 야놀자는 지원자의 역량을 최우선으로 검토합니다. 연봉 정보는 처우산정 시 전달 주세요.

  • 채용 절차 진행 시 지원자에게 수령한 서류는 입사 지원일로부터 1년 간 보관하고 이후 파기합니다.

 

[야놀자 더 알아보기]

 

* 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.