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[DI팀] 기계학습 Engineer (재고 및 가격 수요/공급 최적화)


[DI팀 소개]

야놀자 내외 다양한 데이터를 적정 주기로 입수/저장하여 데이터 소비 요구에 맞는 서비스 및 데이터를 제공하고 있으며, 사내 데이터 소비자를 위한 분석 도구(Tableau, re:dash, JupyterHub, Zeppelin 등)를 제공하고 있습니다. 앱/웹 사용자를 위한 개인화 및 추천을 비롯하여 업주(셀러)를 위한 통계, 가격 최적화(Dynamic Pricing) 등 데이터 서비스를 발굴하여 개발 및 운영하고 있습니다. 

 

[담당업무]

  • 가격 예측, 수요/공급 분석 및 시스템 개발
  • 지역 기반 데이터 분석 및 시스템 개발


[자격요건]

  • 해당 경력 2년차 이상 또는 이에 상응하는 업무 능력 보유
  • 기계학습 및 데이터 어플리케이션 개발 경험
  • Python, Scala, Java 중 1개 이상 개발 경험
  • * 전문연구요원 지원 가능


[우대사항]

  • 새로운 기술에 거부감이 없는 분
  • Spark 또는 Flink를 이용한 데이터 프로덕트 개발 경험(배치/근실시간)
  • 기계학습, 딥러닝 분석 및 라이브러리를 이용한 분석 경험
  • 분석 결과를 실제 프로덕션 서비스에 서비스형태로 제공한 경험
  • 분석 목적, 과정, 결과를 유관조직에게 쉽게 설명할 수 있는 능력(피쳐 중요도, 기여수준에 대한 설명)
  • 가격예측 등 회귀 문제 풀이에 익숙

 

[채용절차]

  • 서류전형→과제→면접→처우산정→내부승인→최종 합격(오퍼 레터 발송)

  • 포지션에 따라 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

  • 야놀자는 지원자의 역량을 최우선으로 검토합니다. 연봉 정보는 처우산정 시 전달 주세요.

  • 채용 절차 진행 시 지원자에게 수령한 서류는 입사 지원일로부터 1년 간 보관하고 이후 파기합니다.

 

[야놀자 더 알아보기]

 

* 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.