[DI팀] Data Engineer (데이터 인프라 및 AI/ML 인프라 개발)

[DI팀 소개]

야놀자 내외 다양한 데이터를 적정 주기로 입수/저장하여 데이터 소비 요구에 맞는 서비스 및 데이터를 제공하고 있으며, 사내 데이터 소비자를 위한 분석 도구(Tableau, re:dash, JupyterHub, Zeppelin 등)를 제공하고 있습니다. 앱/웹 사용자를 위한 개인화 및 추천을 비롯하여 업주(셀러)를 위한 통계, 가격 최적화(Dynamic Pricing) 등 데이터 서비스를 발굴하여 개발 및 운영하고 있습니다.

[담당업무]

빅데이터 인프라 구축 및 운영
AWS 인프라 운영 및 모니터링 (EMR, PrestoDB, DynamoDB, RDS, Kinesis, Firehose, S3, ...)
EKS (Kubernetes) 클러스터 구축 및 운영
k8s 서비스(Spark, Presto, Airflow, MLFlow, BentoML 및 API 등) 환경 구축 및 운영
Druid 구축 및 운영
Zeppelin, re:dash, JupyterHub 등 데이터 탐색 또는 분석 시스템 구축 및 운영

[자격요건]

해당 경력 2년차 이상 또는 이에 상응하는 업무 능력 보유
데이터 인프라, 입수 및 처리를 위한 어플리케이션 개발 경험
Python, Scala, Java 중 1개 이상 개발 경험
* 전문연구요원 지원 가능

[우대사항]

새로운 기술에 거부감이 없는 분
AWS, k8s 및 클라우드 서비스 기반 빅데이터 인프라 구축 및 운영 경험
Kinesis, Kafka 구축 및 운영 경험
MySQL 계열 RDBMS 운영 및 쿼리 최적화 경험
CDC관련 파이프라인 구축 및 운영 경험
영어 회화 및 메일 커뮤니케이션 가능

[채용절차]

서류전형→코딩테스트→면접→처우산정→내부승인→최종 합격(오퍼 레터 발송)
포지션에 따라 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.
야놀자는 지원자의 역량을 최우선으로 검토합니다. 연봉 정보는 처우산정 시 전달 주세요.
채용 절차 진행 시 지원자에게 수령한 서류는 입사 지원일로부터 1년 간 보관하고 이후 파기합니다.

[야놀자 더 알아보기]

* 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.

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